設(shè)施所在整魚寄生蟲感染無(wú)損檢測(cè)研究方面取得新進(jìn)展
近日，我所無(wú)損檢測(cè)與智能分選研究團(tuán)隊(duì)提出了基于可見/近紅外高光譜成像的整魚寄生蟲感染無(wú)損檢測(cè)新方法并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，相關(guān)論文在國(guó)際TOP期刊LWT- Food Science and Technology（中科院一區(qū)，IF=6.0）上發(fā)表。我所徐賽研究員為論文第一作者和通訊作者，省農(nóng)科院陸華忠教授為論文共同通訊作者。
魚類寄生蟲嚴(yán)重影響水產(chǎn)養(yǎng)殖，并可通過食物鏈傳播給人類。已有檢測(cè)手段需要將魚剖開，不僅操作繁瑣、勞動(dòng)強(qiáng)度大而且檢測(cè)速度慢，只適合抽檢，無(wú)法進(jìn)行全方位的把關(guān)。為此，研究提出一種無(wú)損、快速、非破壞性的魚類寄生蟲檢測(cè)方法，在整魚狀態(tài)下識(shí)別其寄生蟲侵害情況，對(duì)確保進(jìn)出口魚類的質(zhì)量安全、指導(dǎo)養(yǎng)殖管理與采后處理、保障消費(fèi)者健康等具有重要產(chǎn)業(yè)意義。
在未來(lái)應(yīng)用中，魚可以通過傳送帶運(yùn)輸經(jīng)過高光譜成像檢測(cè)箱，無(wú)損獲取每條魚的光譜圖像，計(jì)算機(jī)基于本研究技術(shù)智能分析輸出每條魚的寄生蟲感染情況，實(shí)現(xiàn)受感染魚的自動(dòng)剔除。
本研究獲得廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院新興學(xué)科團(tuán)隊(duì)建設(shè)（202134TD）、廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院金穎之星人才培養(yǎng)（R2020PY-JJX020）、廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院中青年科技人才培養(yǎng)（R2023PY-QN002）等項(xiàng)目（課題）資助。
論文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.lwt.2024.116334
