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設(shè)施所系統(tǒng)綜述果蔬低含量成分智能快速檢測技術(shù)研究進(jìn)展
時間：2024-04-08 09:28 來源：設(shè)施所 【字體：大 中 小】
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近日，設(shè)施所無損檢測與智能分選研究團(tuán)隊綜述了果蔬低含量成分智能快速檢測技術(shù)的研究進(jìn)展，相關(guān)論文在期刊foods（中科院二區(qū)，IF=5.2）上發(fā)表。設(shè)施所徐賽研究員為論文第一作者和通訊作者，聯(lián)合培養(yǎng)研究生郭穎華為共同第一作者，我院陸華忠教授為論文共同通訊作者。
果蔬是人們?nèi)粘ｏ嬍持胁豢苫蛉钡囊徊糠?，其中所含的低含量成分對人體的健康狀況至關(guān)重要。近年來，智能快速檢測技術(shù)已在果蔬較高含量成分的智能快速檢測領(lǐng)域取得了顯著效果，但對低含量成分的準(zhǔn)確檢測仍然存在挑戰(zhàn)，成為當(dāng)前領(lǐng)域研究的熱點與難點。
本文對近年來研究較為深入的幾種智能快速檢測技術(shù)進(jìn)行了綜述，包括近紅外光譜、高光譜成像、拉曼光譜、激光誘導(dǎo)擊穿光譜、核磁共振、太赫茲光譜技術(shù)，并對這些技術(shù)從原理到應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)報道與分析，同時對果蔬低含量成分快速檢測領(lǐng)域未來的發(fā)展方向進(jìn)行了展望，希望為改進(jìn)和推廣低含量物質(zhì)成分檢測技術(shù)提供參考和借鑒。
論文鏈接：https://www.mdpi.com/2304-8158/13/7/1116
