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動科所在豬肌纖維表型性狀檢測技術(shù)研究方面取得新進(jìn)展
近日，動科所豬育種研究室在豬肌纖維表型性狀檢測技術(shù)研究方面取得新進(jìn)展。相關(guān)研究以“A Deep Learning-Based Approach for Fully Automated Segmentation and Quantitative Analysis of Muscle Fibers in Porcine Skeletal Muscle”為題發(fā)表于國際學(xué)術(shù)期刊Meat Science（中科院一區(qū)，IF=7.1）。動科所碩士聯(lián)培生姚澤凱為論文第一作者，豬育種研究室副主任孟繁明為論文通訊作者。
肌纖維種類及橫斷面積（CSA）等參數(shù)對豬肉品質(zhì)有重要影響，但這一性狀的統(tǒng)計(jì)非常復(fù)雜且耗時，研究團(tuán)隊(duì)使用深度學(xué)習(xí)架構(gòu)SOLOv2，開發(fā)了肌肉纖維顯微圖像全自動分割及測定系統(tǒng)，可以有效地自動獲得肌肉纖維CSA、直徑、種類等精確數(shù)據(jù)。
近年來，我院動科所豬育種研究室、設(shè)施所聯(lián)合華南農(nóng)業(yè)大學(xué)國家生豬種業(yè)工程技術(shù)研究中心、動物科學(xué)學(xué)院、數(shù)學(xué)與信息學(xué)院共同開展豬表型性狀智能化檢測技術(shù)開發(fā)工作，開發(fā)了生豬體尺自動測定，體脂率活體測定等設(shè)備，為更準(zhǔn)確、高效地獲取生豬育種大數(shù)據(jù)提供有效的技術(shù)支撐。
該研究得到廣東省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)基金粵企聯(lián)合基金（2019B1515210013），廣東省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目（2022B0202110002），廣東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系生豬創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)（2023KJ126）等項(xiàng)目資助。項(xiàng)目由廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院動物科學(xué)研究所、豬禽種業(yè)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室與華南農(nóng)業(yè)大學(xué)國家生豬種業(yè)工程技術(shù)研究中心、數(shù)學(xué)與信息學(xué)院共同完成。
